当用户可以选择一键关闭算法推荐后，平台还将如何“猜你喜欢”？
目前，中国首个专门针对算法推荐的法规——《互联网信息服务算法推荐管理规定》，已在 3 月正式执行。新规要求，平台必须在显眼位置设置便捷的“关闭算法”入口。
抖音在上线相关入口后，还在近期内测了部分功能：将“不感兴趣”按钮直接放在短视频页面上，几乎与“点赞”并列；评论区除了点赞，评论区也开始出现了“踩”的按钮····
这些调整，让用户对内容喜恶有了更直接的表达，也是在算法垄断被限制、推荐流量内卷后，平台优化推荐流量的动作之一。
抖音算法新变化
3 月 1 日，《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式实施，要求APP在显眼位置设置关闭个性化算法推荐按钮。
一时间，“限制算法推荐”，也成为了整个互联网行业最近的热议话题。
有媒体报道，截至 3 月 27 日，抖音、今日头条、微信、淘宝、百度、大众点评、微博、小红书等APP均已上线一键关闭“个性化推荐”功能。
其中，在抖音上线“关闭个性化内容”的功能后，也有用户反应：没有了算法的个性化推荐，抖音变得”面目全非“。
同时，新播场也发现，围绕算法推荐，抖音在近期更是出现了不少新变化——
1、“收藏”按钮或将变为”不感兴趣“
据网友爆料，抖音正在将视频里的“不感兴趣”按钮从一个二级选项变成一级选项，并已经开始在部分用户端进行内测。
“抖音的朋友们，谁能告诉我，怎样才能把（不感兴趣）恢复回（收藏）那个功能。”
3 月 27 日，抖音用户@莫家三妹发布了这样一条图文作品。作品中的两张截图显示，在莫家三妹刷到的抖音短视频页面中，右侧在“评论”和“分享”按钮中间的是一个“不感兴趣”按钮。而对于大多数用户而言，视频的这个位置是“收藏”。
一般而言，用户需要长按或者点击“分享”按钮后，才会出现“不感兴趣”的按钮选项，而不是像上述用户一样直接在页面显示“不感兴趣”按钮。
而新播场在更新软件和询问多位抖音深度用户之后发现，目前像莫三姐这样能够在刷视频时就看到“不感兴趣”按钮的情况比较少。
用户需要长按或点击转发，才会弹出不感兴趣的提示内容
2、评论区不仅有”赞“，还有”踩“
同时，新播场发现，现在有一部分用户的视频评论里，评论内容的“点赞”按钮旁新增了一个“踩”的按钮。
3、出现“优化推荐”按钮
此外，新播场还发现，在首页刷到推送的直播内容时，长按弹出的页面中，不仅有“不感兴趣”按钮，还有一个“优化推荐”选项。
点击进入后，抖音会推一系列正在开播直播间让你选择“喜欢”、“不喜欢”，没有设置数量上限，直到用户觉得选累或足够多了退出后，抖音会提示：“根据你的选择，已优化直播推荐”。
“也有可能是用户行为触发的一个机制，对于一个注册不久的新用户，平台要快速采集她的兴趣爱好。“针对上述情况，某字节前员工如是分析，”也可能是用户之前举报和不喜欢太多，或者疯狂点赞，系统不知道她喜欢什么，用这样的方式展开学习。”
不过，新播场联系上莫家三妹进行交流后获悉，她并不符合上面提到的情况——既不是新注册，也没有过举报行为。
总之，对于在内容上以兴趣推荐见长、在电商上明确提出“兴趣电商”概念的抖音而言，“不感兴趣”按钮在视频中与表示感兴趣的“点赞”一起出现，无疑说明抖音兴趣算法的评判维度正在发生的新变化。
对流量细筛
新播场综合目前行业的政策和平台情况分析，认为抖音在对“不感兴趣”功能进行调整的原因有以下两点——
（1）应对新规，优化用户关闭个性化推荐
某电商直播机构负责人表示，抖音的兴趣电商就是建立在个性化算法为用户推荐的兴趣内容上，如果新规实施，算法推荐被关闭，那用户“兴趣”减弱，整个兴趣电商就成为了一个空壳。
“用户一旦主动关闭这个个性化算法推荐，平台能够留住他的时间会变短，因为他自己感兴趣的内容推送会减少。这样最后导致的问题就是，整个平台流量运营效率的降低，比如广告主通过投放获得的客户没有以前精准了。”
所以“不感兴趣”的上线，不免视为是平台为应对用户关闭个性化算法推荐而上线的补救措施。
“或许是以前是根据你在视频上的停留这些，由算法做出判断。现在则是把打标签的权力下放给用户，让用户自己标记感兴趣和不感兴趣，这样就让用户还是能够接收到更多的自己感兴趣的内容。”某行业人士分析到。
但针对这一点，新播场尝试了在关掉抖音个性化算法推荐后，多次重启抖音看会不会出现莫家三姐那样的视频页面，最终结果是视频页面中并没有出现“不感兴趣”按钮。
（2）算法主动学习
“也有可能就是抖音在优化算法，让个性化推荐做主动学习。”
某MCN机构负责表示，最早在抖音点击“不感兴趣”选项后，还会跳出多个针对内容、画面、达人等信息的选项，收集用户对视频不感兴趣的具体点在哪里。
抖音早前的不感兴趣按钮
此外，在抖音站内外，还有不少不用户表示自己在点击“不感兴趣”后，还是能时常刷到类似的视频内容或者已经不感兴趣的某个达人的作品。
“算法是需要学习的，用户在第一次点不感兴趣后，系统还是会推同类型不同达人，或者同达人不同类型的内容给用户，然后收集反馈，来补充用户不感兴趣的模型。总之就是不断试验，不断调整，最终优化模型。”
某位算法岗位的工程师表示，在算法眼里，用户“直接划走”的行为或许比点“不感兴趣”更容易让它判断出用户的喜好。但光有结果并不够，抖音算法现在可能需要找到用户“不感兴趣”的原因在哪里。
抖音也会在视频下方弹出“不感兴趣”
同时，“不感兴趣”被置于视频页面上，是在让用户形成表达“不感兴趣”的习惯，从而有获取足够多的数据样本。
综合来看，不论是应对个性化算法推荐被用户主动关闭的冲击，还是为了完善“不感兴趣”的算法模型，其背后的核心都是抖音想在流量的分发和匹配上做到更精准。
推荐流量的内卷
“推荐流量已经内卷。”
前段时间，一位从字节离职自己创业做千川服务商的同学在朋友圈表达了自己对抖音流量的看法。在抖音 6 亿日活已经见顶、越来越多玩家入局，以及付费流量竞争加剧的现实下，这位前字节同学的观点在朋友圈得到了不少人的认同。
更重要的是，进入 2022 年以来，抖音围绕流量的动作也很频繁——
今年 2 月，抖音向站内用户发起“铁粉”功能内测邀约，从功能细则中可以发现，抖音在强调私域流量，开启了对私域流量的探索。（详情回顾：新方向系列：抖音上线“铁粉”细则，或修改算法重私域流量）
进入今年 3 月，抖音在搜索上做调整优化，同时大量招募搜索领域人才，扩大搜索业务团队，想在搜索流量上做尝试和突破。这一行为，甚至引发了站内搜索SEO业务的短暂爆发。
但在 3 月 25 日，有用户在今日头条上发文，称“抖音搜索SEO已经被抖音风控部门所注意到了，并将通过技术手段进行抖音SEO排名的列为黑产”。
对此，也有用户认为：”列为黑产并不代表seo这项业务不做了，更像是要规范化去做了，只不过现在有漏洞不想让人钻了空子。“
“但无论如何，抖音的大盘还是推荐流量，私域流量和搜索流量只能说是补充，很难做到能替代推荐流量的体量，最终抖音还是会在推荐流量上继续内卷。”上述的前字节员工，如是分析道。
以“不感兴趣”按钮被呈现出来为例，这背后就是抖音在推荐流量上的又一次内卷——通过强化“不感兴趣”这一指标，来对站内的推荐流量进行精细化、精准化的运营。
这样的逻辑，放在以点赞率、完播率为核心运营指标的短视频运营领域同样是适用的。简单来说，“不感兴趣”的上线，会让内容运营出现新的评判指标，对运营的要求更精细。
这一点，已经有业内人士注意到了。
新播场专访过的 97 年操盘手阎老板，就连发两条视频讲解抖音“不感兴趣”功能的更新，并将其定义为是抖音算法中新增的Dislike逻辑。同时还分享了她基于Dislike逻辑，所整理的巨量投放模型。
“负反馈本质上，是降低了给当前操作了负反馈的人这一类节目的推荐权重得分，使得（广告主投放计划）排序时靠后。”在阎老板的视频评论区，还有人站出来对Dislike逻辑在投放模型中所呈现的效果进行了总结。
“以前会找用户兴趣点，但现在可能还需要去找用户反感点，因为他不喜欢你不止是划走那么简单了，会给你点一个不感兴趣。”某MCN运营负责人表示，以往粗暴的“内容+付费推广”的短视频运营打法以后可能会吃不消。
总的来看，抖音看起来只是简化了用户“不感兴趣”操作步骤，但实际上是在调整新的算法和运营指标。这对对短视频、直播的内容运营，还有付费流量的投放玩法都会产生一系列影响。
优化推荐中，不喜欢的直播间被左划，喜欢的直播间被右划
这一系列影响背后，正是抖音推荐流量内卷下所要经历的精细化、精准化运营阶段。
至于这场尝试能否带给抖音推荐流量和兴趣电商新的生态，暂时还需要拭目以待。