前言
大家好,关于技术干货,我为大家准备写一份《大数据面试突击系列》文章,先看看到目前为止的进展吧!
文章传送私回:大数据面试突击系列
为了让我的读者们方便学习以及 准备大数据面试 ,我把以上 8 篇高质量 干货文章 ,单独制作成 PDF ,今天全盘交给你们!有需要的关注公众号: 文字代表诉说 ,回复【学习】获取。
要真学哦,拿到资料不要放入收藏夹,小编会定期找你们查岗~
我相信,无论你是校招还是社招,对你一定会有帮助!
此外,《大数据面试突击系列》未完待续,还会持续更新,友友们不要急哈!小编目前正在集中精力写 Spark 和 Flink 系列文章,敬请期待!
也希望我的读者朋友们,给小编点赞,转发到朋友圈和身边的朋友,让小编的文章被更多人看见,这样小编也会更有动力更新文章的呀!
HDFS 原理篇
本文主要从 HDFS 高可用架构组成、 HDFS 读写流程、如何保证可用性以及高频面试题出发,提高大家对 HDFS 的认识,掌握一些高频的 HDFS 面试题。
HDFS 原理篇
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HDFS 调优篇
如果说上一篇《HDFS 原理篇》是熟悉 HDFS 基础,那这一篇《HDFS 调优篇》带你进阶!主要包含几个重点: HDFS 读写失败场景下的容错机制和 HDFS 调优的一些技巧,希望给大家带来一点点启发!
HDFS 调优篇
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Yarn 基础篇
Yarn 是目前大数据领域最流行的资源管理及调度系统,你说你是做大数据的,但不知道 Yarn ,这说不过去哈!这篇《 Yarn 基础篇》从 Yarn 的基本架构组成、 Yarn 通信协议以及 Yarn 资源调度流程这三个方面简单剖析了 Yarn 的基本原理!
Yarn 资源调度流程
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Yarn 资源调度器
要想掌握 Yarn 内核,那 Yarn 的资源调度器一定绕不开。本文从 Yarn 的最核心的组件资源调度器( Scheduler )出发,为大家深度解析 Yarn 的调度机制,也会重点介绍 Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler 两种多用户资源调度器的应用场景和设计原理;此外,还会介绍 Yarn 常见的配置以及相关命令!
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HBase 原理篇
HBase 在大数据中有强大的毫秒级读写能力,适用于多种场景,这也是它为什么能在大数据领域占有一席之地的原因。大数据面试中,HBase 是必考题!
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HBase 调优篇
在知道了 HBase 的基本架构与读写流程之后,配合 HBase 调优一起学习,相信你会对 HBase 有更深的理解!
这篇文章从 HBase 表结构设计、HBase 写数据、HBase 读数据三方面介绍了 HBase 的系统调优,以及讲解了老生常谈的数据倾斜问题及其常见的解决方案。一个小白也能学会的 HBase 调优,相信你也没有问题!
文章传送私回:HBase 调优篇ZooKeeper 最全面试总结
ZooKeeper 英文翻译过来的意思是:动物园管理员!在如今分布式盛行的情况下,各个大数据组件需要一个组件管理它们,而大部分大数据组件都是以动物来命名的,因此就有了动物园管理员: ZooKeeper ,它的地位也是不可替代!文章好不好我说了不算,由你们说了算,直接看下面的目录:
文章传送私回:ZooKeeper 最全面试总结
Docker 学习笔记
2021年以来,云原生、云计算时代的趋势已经在渐渐的铺开了,这些都与 Dokcer + K8S 两个技术的盛行分不开,本文全面总结了 Docker 学习笔记,足以让你在面试中脱颖而出!
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以上 8 篇硬核技术文章收录到《大数据面试突击》系列中,小编已经制作成 PDF 版,有需要的关注博主,回复【大数据面试突击】,今天小编全盘交给你们,要真学哦,拿到资料一定不要放入收藏夹,小编定期找你们查岗~
学习路线
博主还给大家总结了很多有关学习路线的文章,如果你是大数据小白不知道如何入门大数据,小编给你们总结了最全大数据学习路线(内含学习资源推荐),关注博主,回复【大数据面试突击】。
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